Diplomado en Ciencia de Datos con Python

Nuestro programa

Descripción

El Diplomado en Ciencia de Datos con Python es una oportunidad única para adentrarse en el emocionante mundo de la Ciencia de Datos y el Análisis de la Información.

Diseñado para aquellos que buscan dominar las habilidades esenciales en el procesamiento y Análisis de Datos, este programa te proporcionará las herramientas necesarias para tomar decisiones basadas en evidencia y transformar datos en información valiosa.

Beneficios

• Adquisición de habilidades técnicas en demanda en el campo de la Ciencia de Datos.
• Acceso a mentores expertos y profesionales de la industria.
• Oportunidades de networking y colaboración con compañeros apasionados por la Analítica de Datos.

¿Quiénes pueden beneficiarse?

• Personas con un nivel básico de conocimientos en Tecnologías de la Información que desean adentrarse en el campo de la Ciencia de Datos.
• Individuos interesados en aprender a utilizar Python como herramienta para el Análisis de Datos.
• Profesionales que buscan una introducción efectiva y práctica a la Ciencia de Datos y el procesamiento de información.
• Cualquier persona interesada en desarrollar habilidades para interpretar y utilizar datos de manera efectiva en su campo de interés.

Detalles del programa

Duración

72 horas (12 semanas)

Modalidad

En línea

Horario de clases

Martes y Jueves:

• 18:30 h - 21:00 h

Sábado y domingo:

• 9:00 h - 14:00 h

Requisitos

• Conocimientos básicos de Python
• Familiaridad con bases de datos
• Git (recomendado, pero no obligatorio)

Precio

Pago único:

$4,950 MXN

Pago en 3 cuotas:

$1,850 MXN/mes

Opciones de pago

Transferencia bancaria:

CLABE 014180920020193734 para transferencia.
A nombre de 3CT CENTRO DE CAPACITACIÓN TECNOLÓGICA.

PayPal

Pague fácil y seguro con PayPal.

Metodología de enseñanza

Nuestro enfoque educativo se basa en la práctica y la aplicación de conocimientos en proyectos reales. A través de clases interactivas, laboratorios y proyectos, los estudiantes tendrán la oportunidad de trabajar con conjuntos de datos reales y enfrentar desafíos del mundo real.

• Profesor 100 % en vivo
• Sesiones grabadas
• Enfoque personalizado
• Retroalimentación al finalizar cada curso

Carrera profesional

Al completar este diplomado, los graduados estarán preparados para desempeñarse en roles como Analistas de Datos, Científicos de Datos Junior y roles relacionados en empresas líderes del sector.

Inscripciones y contacto

Para más información sobre inscripciones y detalles del programa, no dudes en ponerte en contacto.

Solicitar información

Opción de consultoría

Si tienes un proyecto específico, relacionado con Ciencia de Datos, puedes convertir tu curso en una consultoría personalizada. Solicitar información

Temario

Diplomado con el temario actualizado y adaptado para exigencias actuales del mercado.

1. Manipulación y Manejo de datos
   1. Uso de paqueterías pandas y numpy
   2. creación de funciones, clases y paqueterias
   3. lectura de errores
   4. Medidas de tendencia central (media, mediana, moda, promedio, varianza)
   5. Funciones de distribución muestrales
   6. Gráficos y visualización
   7. Relación entre variables
   8. la importancia de contar una historia con datos
   9. Ingeniería de características
   10. Creación de Tablas análiticas de dimensiones
2. Algoritmos de Aprendizaje supervisado y no supervisado
   1. Regresión lineal
   2. Regresión Ridge, Lars, Lasso
   3. Regresión logística
   4. Regresión multinomial
   5. Reducción de dimensiones (PCA, MDS, TSNE)
   6. Clustering
   7. Árboles de decisión
   8. k naive bayes
   9. Algoritmos de optimización
   10. Forecast
   11. Métricas de seguimiento y performance
   12. Introducción a las redes neuronales
3. Algoritmos de Optimización
   1. Algoritmo Dijsktra
   2. Algoritmo de Clarke y Wright
   3. Hill Climbing
   4. Simulated Annealing
   5. Busqueda Tabú
   6. Algoritmos Genéticos
4. Modelos en producción
   1. refit del modelo
   2. Funciones de optimización
   3. Ensambles
   4. empaquetado de modelos
   5. concepto de MLops y devops
   6. Tecnologías productivas (Aws, Azure, GCP)
   7. Almacenamiento de información

Contenido personalizable

Nos aseguramos de cubrir los temas esenciales, pero también podemos ajustar el contenido para abordar tus intereses y necesidades específicas.

Cursos relacionados

Además de nuestro Diplomado en Ciencia de Datos con Python, ofrecemos otros cursos especializados para ampliar tus conocimientos:

Bases de Datos SQL y NoSQL

Aprende a manejar bases de datos relacionales y no relacionales con nuestros cursos especializados en SQL y NoSQL.

Especialidad en Oracle

Profundiza en el uso de la base de datos Oracle, una de las plataformas líderes en el mundo empresarial.